在制造业面临转型浪潮之际，Siemens 与 Capgemini 的合作为行业提供了一个“从内容到行动”的范本。两家公司宣布，将共同构建“AI-原生”（AI-native）数字平台，覆盖产品工程、制造运营与价值链各环节。

为什么必须：制造业的痛点与时代命题

首先，制造业长期被信息技术（IT）与运营技术（OT）分割所困。传统工厂往往有独立的生产系统、控制系统、数据系统，缺乏整体互联能力。Siemens 与 Capgemini 的合作即指向这一“割裂”所带来的效率低下与创新阻碍。

其次，客户对“速度”“质量”“可持续性”的要求正变得更迫切。产品上市周期缩短、质量误差容忍度下降、环保合规压力上升。文章指出，两家公司联合打造的平台可帮助制造商“缩短上市时间、提升质量、推动可持续性”。

第三，制造正在进入“智能制造3.0”时代：仅仅自动化已不足够，而必须融入 AI、数字孪生（digital twins）、实时分析、生态级平台。这意味着，不再是“在旧系统上贴AI”而是“从一开始就拟定AI-原生的平台架构”。两家公司所强调的“AI-native”理念即为这种根本性转变。

Siemens 与 Capgemini的策略亮点

Siemens 擅长工业软件、自动化基础设施、电气设备与可持续解决方案；Capgemini 则在工程服务、企业转型与行业洞察上具备深厚积累。两者组合形成“技术＋变革咨询”双核驱动。文章中引用 CEO 语录：“Siemens 提供引擎（industrial AI, digital twins, automation），Capgemini 像指南针（understanding customers’ challenges and ambitions）”。

行业覆盖广泛、应用场景深入

合作不仅限于传统汽车、航空、生命科学等制造业巨头，还延伸至如氢能、水处理、绿色钢铁等新兴制造场景。通过案例：在航空企业 Airbus 上，双方助力其目标：到2030年减排固定排放85%。

另一个在制药企业 Sanofi 的案例中，他们利用制造执行系统（MES） + 生成式AI，将纸质批次记录数字化、提升批纪录审查效率70%，减少偏差80%。

“AI从起点”而非事后嵌入

与许多后来派“贴 AI”的做法不同，两家公司明确指出：这一代平台将“从根基嵌入AI”，即在系统设计阶段就将人工智能、数字孪生、自动化流程视为基础，而非改造旧系统。这意味着未来系统将更具灵活性、更适应变化、更可扩展。

 影响：对制造业与客户的深远意义

制造业：升级与转型的加速器

这次合作代表了制造业迈入“智能＋绿色”新阶段。制造商可以借此缩短产品上市周期、提升运营效率、强化品质管控，同时通过数字化减少资源浪费、提升环保指标，实现可持续发展目标。另一方面，它也提升了制造业进入门槛：未来若没有“AI-原生”能力或生态平台的支持，可能难以在激烈竞争中生存。

客户视角：更高体验、更低风险

对于下游客户（如采购商、品牌商、服务商）而言，这意味着他们能获得：更短的交付周期、更高一致性的产品质量、更多定制化能力（通过数字孪生＋仿真实现）以及更环保的制造方式。产品不再只是“买回家就用了”，而是“我们知道它在背后怎么被设计、怎么被优化、怎么被监控”。

整体生态：从孤岛到协同网络

制造业中的软件、硬件、服务、不再各自为战。Siemens 与 Capgemini 的模式促成一种“平台＋生态”思维：数字孪生、AI代理、云-边缘协作，这些不仅让单个制造企业受益，也推动产业链上下游、物流、售后、维修服务、再制造形成更高效、协同的网络。

风险提示：转型成本与组织变革不容忽视

不过，转型并非没有挑战。技术引入固然关键，但企业文化、人才能力、流程变革、数据治理、网络安全甚至法规合规等同样必须同步升级。其次，“AI-原生”系统要求大量初期投入——小型制造商若跟不上，可能被市场进一步边缘化。

 Siemens 与 Capgemini 此次合作并不是简单的技术对接，而是对制造业未来模式的宣言：智能制造必须“从起点设为AI”，必须让“数字化、自动化、可持续”成为同等核心，而不仅仅是附加选项。对制造商而言，这是一场必须主动参与的变革；对客户而言，这是对产品质量、交付体验与企业责任的新期待。制造业的未来，正站在“技术平台化＋生态协同化”的新起点上。文章由此提示：在数字化浪潮中，唯有先行者才能改写产业规则。

（参考资料：sustainabilitymag，图片为西门子视频截图）