综合Panasonic Connect 官网的报道，在 Expo 2025 Osaka, Kansai, Japan，Panasonic Connect 利用其先进的面部识别系统进行了大规模人员通行控制，这一项目不仅体现了技术自身的成熟，也揭示了智能基础设施演进的三个关键趋势。

场景规模化验证技术

此次博览会场地规模宏大，预计迎来约 2800 万人次参观，参与人员数以万计，施工期、运营期、访客通道均采用面部认证系统。

在建设阶段已处理 300 万人次以上认证，运营阶段日接约 10 万人次。([turn0view0]) 这标志着其技术已超出实验室或小规模试点，获得了“真实环境+高负载”下的验证。对任何希望将生物识别系统投入现实世界的厂商而言，这样的大规模场景是极具说服力的。

效率与体验并重

传统的通行管理往往因身份核查、证件审核、等待排队而效率低下。此系统运用面部识别与 AD 通行证／QR 码等方式结合，使得人员只需短暂停留即可进入，并且不受口罩、头盔等遮挡因素影响。

施工阶段人员反馈显示：在“速度”和“准确率”两项中分别获得了 4.7、4.9 分（满分 5 分）。这说明：智能基础设施的价值不仅在于“安全”或“功能”本身，更在于它如何改善使用者体验，从而推动更广泛的社会采纳。

技术延展与产业生态化

文章提到，Panasonic Connect 基于其影像处理核心技术，长期服务于机场、园区、零售、办公楼等多个场景，并在此次项目中联合 Dai Nippon Printing（DNP）成立联盟，共同开发适合大型场馆的通行解决方案。

此外，其在 2023 年与 Nanyang Technological University（NTU）合作，通过“区块不变学习（partition‐based invariant learning）”改进算法，使系统在多种肤色、年龄、遮挡情形下仍维持高准确率。

由此可见，生物识别系统已不是单一技术堆砌，而是生态系统建设、横向跨界合作与供应链整合的结果。

可见，Panasonic Connect 在 Expo 2025 中的应用展示了智能基础设施从“技术验证”步入“应用常态化”的路径。对于想要在类似大型场馆、交通枢纽、商业综合体部署智能通行系统的组织而言，有三点启示尤为关键：

选择经大规模验证的系统，避免在关键场景中技术未达可靠水平；

聚焦用户体验，技术如果只是功能强，但使用不便，仍难形成规模；构建生态协同，单靠一家公司很难完成系统建设，跨界合作、流程整合、后续运营支持同样重要。

未来，随着更多场景如机场、体育场、城市公共空间引入生物识别与智能通行系统，我们可能看到“门禁”不再是入口控制，而成为“服务节点”——即识别、引导、服务多功能合一的基础设施。Panasonic Connect此次的实践，正朝着这一方向迈进。

（图文来源：Panasonic Connect ）