三星电子今日宣布计划与英伟达合作，打造一座全新的人工智能超级工厂，这标志着该公司在引领全球向人工智能驱动型制造转型方面迈出了重要一步。通过部署超过5万个英伟达GPU，人工智能将融入三星的整个制造流程，加速下一代半导体、移动设备和机器人的研发和生产。

三星的 AI 工厂将从设计和工艺到设备、运营和质量控制等半导体制造的各个方面整合到一个智能网络中，人工智能将持续实时地分析、预测和优化生产环境。

三星 AI 工厂超越了传统的自动化，它是一个智能制造平台，能够连接和解读芯片设计、生产和设备运行过程中产生的大量数据。

从超过25年的合作到更强大的AI芯片联盟

三星和英伟达庆祝双方合作超过 25 年，合作始于三星的 DRAM 为英伟达早期的显卡提供动力，并扩展到代工合作。

除了持续的合作之外，三星和英伟达还在共同研发HBM4。凭借极高的带宽和能效，三星先进的HBM解决方案有望加速未来人工智能应用的发展，并为这些技术驱动的制造基础设施奠定关键基础。

三星 HBM4 采用该公司第六代 10 纳米 (nm) 级 DRAM 和 4nm 逻辑基片，其处理速度可达每秒 11 吉比特 (Gbps)，远远超过 JEDEC 标准的 8Gbps。

三星还将继续提供下一代内存解决方案，包括 HBM、GDDR 和 SOCAMM，以及代工服务，从而推动全球人工智能价值链的创新和可扩展性。

加速向智能驱动型制造转型

未来几年，三星计划实施 NVIDIA 加速计算，以扩展其 AI 工厂，并加速由 NVIDIA Omniverse 库支持的数字孪生制造，该制造将覆盖全球最全面的芯片制造基础设施之一，包括内存、逻辑、晶圆代工和先进封装。

三星利用 NVIDIA cuLitho 和 CUDA-X 库改进其光学邻近校正 (OPC) 工艺，实现了计算光刻性能 20 倍的提升。作为晶圆精确图案化的关键步骤，增强型 OPC 使人工智能能够以更快的速度和更高的精度预测和校正电路图案偏差，从而缩短开发周期。

在电子设计自动化 (EDA) 领域，这些公司正与 EDA 合作伙伴合作，开发下一代 GPU 加速的 EDA 工具和设计技术。

三星利用 NVIDIA Omniverse 库构建数字孪生模型，能够以虚拟方式可视化整个晶圆厂的运营过程。这些虚拟环境可以识别异常情况、执行预测性维护，并在实际物理环境中进行更改之前优化生产。

三星计划将其 AI 工厂基础设施扩展到其全球制造中心，包括美国泰勒工厂，从而为其全球半导体业务带来更高的智能性和灵活性。

构建涵盖生成式人工智能和机器人技术的AI生态系统

三星一直在开发专有的AI模型，这些模型为超过4亿台设备提供支持。这些模型也被集成到公司的内部制造系统中，从而推动整个生产流程的智能化和创新。

基于 NVIDIA 加速计算和 Megatron 框架，三星的 AI 模型展现出先进的推理能力，可在实时翻译、多语言对话和智能摘要方面提供卓越的性能。

在智能机器人领域，三星正在利用 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 服务器版平台来推进制造自动化和人形机器人技术的发展，加速下一代物理 AI 应用的普及和自主性。

三星还与NVIDIA的多个AI平台合作，将虚拟仿真与现实世界的机器人数据连接起来，使机器人能够理解周围环境、做出决策并在现实环境中智能运行。借助NVIDIA Jetson Thor机器人平台，三星正在加速智能机器人的实时AI推理、任务执行和安全控制。

三星计划将这些技术的应用扩展到其人工智能工厂基础设施以及更广泛的业务领域，构建一个将人工智能和机器人技术结合起来的智能制造生态系统。

通过人工智能连接消费者和行业

三星还与英伟达、韩国电信运营商、学术界和研究机构合作，以促进人工智能无线接入网（AI-RAN）开发方面的合作。

AI-RAN 是一项关键的下一代通信技术，它将人工智能计算能力集成到移动网络功能中。它使机器人、无人机和工业自动化设备等智能体和物理人工智能能够在网络边缘（更靠近物理人工智能与网络连接点的位置）智能地实时运行、感知、处理数据并进行推理。这种人工智能驱动的移动网络将作为神经网络发挥至关重要的作用，助力物理人工智能的广泛应用。

这项新举措建立在三星和英伟达去年合作的基础上，双方去年成功完成了AI-RAN的概念验证，该验证结合了三星的软件网络和英伟达的GPU。两家公司将继续加强在AI-RAN领域的合作。